Del bit al big data

  • Published on
    14-Jun-2015

  • View
    531

  • Download
    0

Transcript

  • 1. del bital Big DataJess Llevadias JanDirector Corporativo Innovacin y Tecnologa

2. John Wanamaker (1838-1922) Ya s que la mitad deldinero que empleo enmarketing no tiene ningnefectoEl problema es que no s dequ mitad se trata 3. Finalmente seguimos hablando de 4. Este mes vendimos 5MMen esta tienda, farmacia,etc......y que ms? 5. Cuantas cosas llevan en promedio?Nos prefieren?Recomendacin?Est ahora mismo cerca de alguna tienda? 6. No es tan sencillo 7. INDIVIDUALES, dentro de un GRUPO 8. INTERACTUAMOS constantemente 9. DISTINTAS FORMAS y dispositivos 10. GENERAMOS mucha informacin 11. Centrmonos en lo tilUn 23% seestima es til 12. Esta es la realidad actual- Etiquetamos un 3%- Analizamos un 0.5% 13. * Big Data: Ms all del ruido - Un Estudio de Interxion - Marzo, 2013Qu opinin tiene ustedes?Si ni el dinero ni los recursos fuesen una barrera, qu beneficios cree queel uso eficiente y estratgico de Big Data puede aportar a su organizacin?Mejora decisionesSatisfaccin ClientesAumenta Ventas(cruzada y dirigida)ProductoPermite innovarEs corporativoProductividad 14. Tres mega tendencias tecnolgicas Nuevo valor Otros enfoques a nivelinfraestructura Adaptar sus procesosactuales y futuros: Nueva Realidad Nuevas Exigencias Como se lleve a cabo estatransicin, definir elcrecimiento de su empresaBig DataMediosSocialCloudMovilidad 15. Tres mega tendencias tecnolgicasBig DataQueMediosSocialDondeCloudComoMovilidad Como Servicios basadosubicacin y contexto Donde Ms fragmentacin Que de transaccionesa interacciones 16. Mximo valor para el negocio Big Data se ha catalogadocomo La prxima meta eninnovacin, competitividad yproductividad 2 Brinda unas oportunidades sinprecedentes para aumentar Ingresos Rendimiento Conocimiento Negocio, Mercado y Cliente2) McKinsey Global Institute: Big Data: The Next Frontier for innovation, Competition, and Productivity, 17. Telcos: Sangre esta en la red mvil Telefnica Dynamic Insights Smart Steps Annimo y agregado Analiza el movimiento de lagente Saben quienes visitan quereas y lo analizan Capacidad de segmentar por: Tiempo Edad Genero 18. Retail: Redes Sociales Walmart-Labs Shopycat Analiza en tiempo real toda lainformacin de redes sociales Productos, tiendas, marcas,lugares, eventos Recomienda regalos para tusamigos y familiares Teniendo en cuenta susgustos Sino tienen el producto, tederiva a otro proveedor 19. Marca: Segmentacin de Clientes Invertimos mucho en posicionarnuestra marca Nuestro mejor cliente ha dejadode ser el que ms compra Ofrecemos distincin, el tratopersonalizado es necesidad No es un individuo, puede y debeinteractuar con nosotros Dispositivos mviles Fidelizarlo ya no es suficiente Conseguir que nunca deje de sercliente 20. Plataforma para Big Data 21. Plataforma para almacenamientode datos a gran escala Escalable Tolerancia FallosComponentes BsicosHDFSMap/ReduceGRANDES DATOS PROBLEMAS DIFICILES NUEVAS OPORTUNIDADES Cualquier tipo De cualquier fuente Datos No-Estructurados En escala Anlisis profundo Exhaustivo y Detallado Sofisticados Algoritmos Obtener resultados conrapidez Obtener ms valor De ms datos Ms rentable Con mayor flexibilidad 22. BIG DATA 23. Gracias por su atencinjllevadias@powerdataam.comwww.linkedin.com/in/jllevadias/