System is processing data
Please download to view
...

Introduccion

by andres-milquez

on

Report

Category:

Education

Download: 0

Comment: 0

1,991

views

Comments

Description

 
Download Introduccion

Transcript

  • 1. OBJETIVO
    • Manejar la interfaz de Aspen y Hysys y resolver balances de materia y energía
MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 2. SIMULACIÓN DE PROCESOS QUÍMICOS
    • Generalidades
        • Definición
        • Reseña Histórica
        • Estrategias de simulación
        • Aplicaciones
    • Modelamiento matemático
    • Simuladores de procesos
        • Comerciales
        • Módulos simuladores y tutoriales
        • Programas específicos
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 3. GENERALIDADES
    • La simulación consiste en la representación virtual de un proceso mediante unmodelo matemáticoque describe unfenómeno físico-químico , de forma tal que permite obtener información acerca de su comportamiento.
    • El simulador es elprogramaque permite lasolución numérica del modelo.
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 4. BREVE RESEÑA HISTÓRICA
    • El inicio de la simulación como una tarea científica y tecnológica válida fue una consecuencia natural de la aplicación de los computadores a la solución de problemas en el campo de la ingeniería química.
    • El alcance de un simulador de procesos químicos depende de los objetivos del grupo humano que lo diseña y desarrolla.
    • La industria busca un mayor lucro en la operación de los procesos y por ello se buscan alternativas más eficientes de procesamiento y nuevos productos más competitivos.
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 5. BREVE RESEÑA HISTÓRICA
      • Década de los 50
      • Mainframes (Sistemas Operativo por lotes, tarjetas perforadas, lenguaje de m á quina).
      • Primer lenguaje de alto nivel para ingenieros y científicos (FORTRAN, Proyecto de la IBM, 1957).
      • Poca interacción con el usuario.
      • Simuladores de operaciones unitarias y de diagramas de flujo limitados ( Primera generación de simuladoresentre ésta década y comienzos de la siguiente).
      • Creación de bibliotecas de programas para el cálculo de operaciones unitarias.
      • Primeros Simuladores de tipo secuencial –Primera generación(KELLOGG, FLEXIBLE FLOW-SHEET, PACER de Digital Systems Co., CHEVRON HEAT AND MATERIAL BALANCING PROGRAM)
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 6. BREVE RESEÑA HISTÓRICA
      • Década de los 60
      • Sistemas Operativos multiusuario de tiempo compartido.
      • Primeros microcomputadores.
      • Nuevos lenguajes de programación (BASIC, PASCAL, ETC.)
      • Consolidación de los primeros simuladores secuenciales de propósito general (ICI, Monsanto, Exxon, BASF).
      • Simuladores con módulos matemáticos estándar interconectados en redes arbitrarias y flexibles.
      • Década de los 70
      • Simuladores de segunda generación(Mayor efectividad y resolviendo un mayor número de problemas). Flowtran, Monsanto, Secuencial.
      • CACHE (Computer Aids for Chemical Engineering Education – 1972, Comité de la comisión de educación de la academia nacional de ingeniería de los Estados Unidos)
      • Primeros simuladores experimentales orientados por ecuaciones.
      • ASPEN (Advanced System for Process Engineering). Departamento de Energía de E.U.A - MIT
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 7. BREVE RESEÑA HISTÓRICA
      • Década de los 80 en adelante
      • Tercera generaciónmarcada por la aparición de empresas dedicadas al desarrollo, mantenimiento y comercialización de software de reconocida trayectoria.
        • HYSIM (Hysys)
        • M.I.T.ASPEN (Advanced System for Process Engineering)
        • DESIGN II, ChemCAD, entre otros.
        • Primeros simuladores EO ( SPEEDUP, FLOWSIM, y otros)
      • Lenguajes de programación no procedulares.
      • Computadores Personales.
      • Nuevos simuladores (Cuarta generación)
      • Inteligencia Artificial.
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 8. MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 9. ESTRATEGIAS DE SIMULACIÓN
    • La estrategia tiene que ver con la manera de resolver el modelo del proceso y determina el funcionamiento e implica su flexibilidad.
    • ESTRATEGIA SECUENCIAL
    • ESTRATEGIA SIMULTÁNEA
    • ESTRATEGIA HIBRIDA
    • La diferencia entre las dos puede ilustrarse mediante la forma en que calcula las variables asociadas a un diagrama de flujo.
    • Proceso Simple Hysys
    • Proceso Simple Aspen
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 10. ESTRATEGIAS DE SIMULACIÓN
    • ESTRATEGIA SECUENCIAL
    • El programa con base en la información disponible determina una secuencia de cálculo. Los valores calculados de las corrientes de salida de una unidad se utilizan como valores para las entradas a la siguiente unidad. Esto determina un orden de cálculo perfectamente consecutivo hasta cuando se encuentra que una corriente retorna a una unidad y que corresponde a un reciclo, o un equipo operando en contracorriente. Esto implica cálculo iterativo sobre alguna(s) corriente(s).
    • De una manera similar, las unidades en modo de diseño, o con especificaciones de diseño, involucran procesos iterativos.
    • Ésta estrategia resulta cada vez más difícil de aplicar a medida que aumenten los reciclos o unidades en modo diseño.
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 11. ESTRATEGIAS DE SIMULACIÓN
    • ESTRATEGIA SECUENCIAL
    • Un Modulo ejecutor toma la información de definición del diagrama de flujo y de las especificaciones para formular una secuencia de cálculo a cada modulo.
    • Los pasos que elmodulo ejecutorsigue para detectar reciclos, seleccionar corrientes de corte y establecer unas secuencias de solución lógica, reciben los nombres departicionado, rasgado y ordenamiento , respectivamente.
    • Se debe disponer de bibliotecas de rutinas que contengan los modelos y los procedimientos de solución. De esta manera cada rutina puede ser optimizada independientemente.
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 12. ESTRATEGIAS DE SIMULACIÓN
    • ESTRATEGIA SIMULTÁNEA
    • En esta estrategia cada modulo aporta sus ecuaciones que representan su modelo matemático, y la suma coherente de éstos forman el modelo del proceso. Esta arquitectura implica la concentración de lapericia computacionalpara resolver el sistema globalmente. Esta estrategia se ha denominado como “Orientada por Ecuaciones OE”.
    • En la solución global del modelo se plantean dos alternativas para el caso general de un modelo no lineal:
    • - Descomposición
    • - Cuasilinearización
    • -Otras alternativas
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 13. ESTRATEGIAS DE SIMULACIÓN
    • ESTRATEGIA SIMULTÁNEA
    • Descomposición
    • Descomponer un sistema de ecuaciones algebraicas no lineales consiste en dividir o partir el problema en subproblemas lo más pequeño posible de forma que se puedan resolver siguiendo alguna secuencia. Consta de dos fases:particionadoyordenamiento , en la primera se hayan los subsistemas y en la segunda se establece la secuencia.
    • Cuasilinearización
    • Involucra la linearización simultánea de todas las ecuaciones y la iteración sobre todas las variables. Los métodos de linearización de segundo o de orden inferior (NR o QN).
    • Otras alternativas
    • Cuando un gran porcentaje de ecuaciones son lineales, se puede resolver primero este subsistema y luego incorporar la combinación lineal de variables con las ecuaciones no lineales restantes.
    • Otra opción es plantearlo como un problema de optimización.
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 14. ESTRATEGIAS DE SIMULACIÓN
    • ESTRATEGIA HIBRIDA
    • Es una mezcla de las dos anteriores por cuanto cada iteración consta de dos pasos; en el primero se resuelve el problema de ecuaciones del modelo de manera simultánea con cuasilinearización, y en el segundo, se actualizan los coeficientes no lineales mediante una solución de los modelos rigurosos de manera secuencial. A ésta estrategia también se le denomina modular simultánea. Cada módulo dispone de dos modelos: uno riguroso, al estilo de los simuladores secuenciales, y otro lineal, aproximado.
    • La simulación se hace resolviendo los modelos en una pasada por el diagrama de flujo (fase secuencial) e inmediatamente pasa a resolver los modelos linearizados en otra pasada por el diagrama (fase simultánea).
    • Tienen una mayor velocidad de convergencia que los simuladores secuenciales.
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 15. ESTRATEGIAS DE SIMULACIÓN
    • Secuencial Modular (SM)
      • Cada bloque de operación se resuelve de acuerdo a una secuencia determinada
      • Empleada para resolver un gran número de bloques
    • Orientada por Ecuaciones (OE)
      • Todas las ecuaciones se resuelven de manera simultánea
      • Es necesario un buen punto de partida
    • Combinación
      • Emplear una SM para inicializar, llegando a un punto cercano a la solución, posteriormente usar una OE para solucionar la simulación de forma más precisa
      • Usar una SM para lograr un acercamiento a la solución inicial, luego emplear una OE para realizar una optimización o una puesta a punto del modelo
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 16. APLICACIONES DE LA SIMULACIÓN
    • Diseño de procesos
    • Optimización
    • Solución de problemas de operación
    • Comercialización de procesos
    • Enseñanza
    • Otras aplicaciones:
        • Readaptación de un proceso existente a una nueva tecnología ( revamping )
        • Ajuste del modelo o parámetros del modelo ( Data reconciliation)
        • Flexibilidad del diseño de un proceso
        • Análisis de operabilidad, planeación de operaciones en planta
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 17. MODO DE CÁLCULO DE UNA OPERACIÓN
    • MODO DE APRECIACIÓN O RATING
    • Se especifica el equipo y las condiciones de entrada lo cual permite calcular las condiciones de salida.
    • MODO DE DISEÑO
    • Para este cálculo se parte de algunas especificaciones de diseño o se debe configurar o dimensionar el equipo.
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 18. MODELAMIENTO MATEMÁTICO
    • ALGEBRAICOS
    • Equipos por etapas. Separadores, evaporadores, torres de destilacion, etc.
    • DIFERENCIALES
    • Equipos continuos. Intercambiadores, reactores tubulares, torres empacadas, etc.
    • INTEGRO-DIFERENCIALES
    • Reactores heterogeneos cataliticos, torre de destilacion reactiva heterogenea.
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 19. MODELOS MATEMÁTICOS
    • Los modelosdiferencialespuedenconvertirse en modelosalgebraicos.Por medio de la discretización del campo continuo ( variable discreta )
    • Mediante aproximaciones en el modelo diferencial lo cual permite obtener la solución integrada (modelo algebraico)
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 20. PROCESO
    • OPERACIÓN UNITARIA SENCILLA
    • Separador, mezclador, intercambiador, torre, etc.
    • PROCESO SENCILLO
    • Reactor, destilación reactiva, etc.
    • PROCESO COMPLEJO
    • Planta de producción de metanol, producción de formaldehído, etc.
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 21. MODELAMIENTO Y CÁLCULO NUMÉRICO DE UNA COLUMNA DE DESTILACION COMPLEJA MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria Q D 2 1 3 U 1 V 1 V 2 N-1 j+1 N Q B L N W 2 W 3 L 1 U 2 W j+1 U j F 2 F 3 Q 3 Q j Q j+1 F j+1 F j Q N-2 Q N-1 F N-2 F N-1 V N
  • 22. Esquema de una torre de destilación compleja MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 23. ETAPA IDEAL MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria F j f i,j z i,j H Fj Q j L j-1 l i,j-1 x i,j-1 h j-1 V j v i,j y i,j H j V j+1 v i,j+1 y i,j+1 H j+1 L j l i,j x i,j h j ETAPA IDEAL J U j s j W j S j
  • 24. ECUACIONES MESH EXCEL1 EXCEL2 MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 25. SIMULADORES DE PROCESOS
    • Comerciales
    • Necesidades de la industria química, no pedagógicos.
        • Aspen Engineering Suite 12.1 (incluye ASPEN PLUS, ASPEN DYNAMICS, ASPEN PINCH, ASPEN SPLIT, BATCH PLUS, BJAC, etc.)
        • HYSYS.Plant 3.2
        • CHEMCAD 5.2.1
        • Process Engineering Suite (incluye PRO/II, HEXTRAN, etc)
        • SUPERPRO DESIGNER 4.9 (incluye BatchPro, EnviroPro y BioPro Designer)
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 26. SIMULADORES DE PROCESOS
    • Académicos
    • Intención de enseñar, modelar, realizar cálculos e interpretar.
        • Módulos Tutoriales
        • Módulos Simuladores
        • Programas específicos para hacer análisis de casos particulares
        • TUTORIAL DE DESTILACIÓN
        • MÓDULO DE REACTORES
        • PROGRAMADE EVAPORADORES
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 27. MÓDULOS TUTORIALES Y SIMULADORES (1)
    • APLICACIÓN INTEGRAL DE HERRAMIENTAS DE SIMULACIÓN, EVALUACIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS QUÍMICOS, EN LA IMPLEMENTACIÓN DE PRODUCCIÓN ÓXIDO DE ETILENO.En fase de realización, elaborado por Javier Chavarro y Marcelo Díaz. 2004
    • MÓDULO TUTORIAL DE REACTORES TUBULARES EN FASE GASEOSA. MODELOS HOMOGÉNEO Y PSEUDOHOMOGÉNEO BIDIMENSIONALES.Elaborado por el estudiante Diego Calderón. 2003.
    • MÓDULO BÁSICO DE CATÁLISIS HETEROGÉNEA . Elaborado por la estudiante Marcia Carolina Araque. 2003
    • MÓDULO SIMULADOR DE INTERCAMBIADORES DE PLACAS . Elaborado por el estudiante Juan Pablo León. 2003
    • DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE UN MÓDULO SIMULADOR DE REACTORES TUBULARES EN FASE GASEOSA, BAJO MODELOS HOMOGÉNEO Y PSEUDOHOMOGÉNEO.Donifan Barahona y Angela Rodríguez. 2002.
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 28. MÓDULOS TUTORIALES Y SIMULADORES (2)
    • MÓDULO TUTORIAL DE SECADO.Elaborado por los estudiantes Leonardo Rojas y Alfredo Marulanda. 2001
    • MÓDULO TUTORIAL DE TORRES DEDESTILACIÓN BATCH . Norman Peña y Juan Carlos Alvarado. 2001.
    • MODELAMIENTO Y SIMULACIÓN DE UNA COLUMNA DE DESTILACIÓN REACTIVA.Ing. Mario Andrés Céspedes. Tésis de Maestría. 2000.
    • MODULO SIMULADOR DE REACTORES QUÍMICOS.Elaborado por Luis Gerardo Zalamea. 2000.
    • MODULO TUTORIAL DE TORRES DE DESTILACIÓN POR ETAPAS . Gustavo A. Rodríguez y Juan Carlos Rosas. 1999.
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 29. BIBLIOGRAFÍA
    • Seider W. D., Seader J. D., Lewin D.R. Prouct and Process Design principles. John Wiley & Sons Inc. Second Edition. 2004.
    • Seider and Henley. Separation Process principles. John Wiley. 1998.
    • Fogler Scott. H. Elements of Chemical Reaction Engineering. Prentice Hall International Third edition 1999.
    • Douglas, L.T. Conceptual design of chemical processes. McGraw-Hill.
    • Himmenblau Edgar T. F, D. M. Optimization of chemical processes. McGraw-Hill, 1988.
    • Carnahan, B., Luther, A.Cálculo numérico. Métodos, aplicaciones. Editorial. Rueda. Madrid, 1979.
    • Constantinides. A. Applied numerical methods with personal computers. McGraW-Hill Book Co, 1988.
    • Doraswamy, L., Sharma, M. Heterogeneous reactions: Analysis, examples and reactor design. John Wiley & Sons. 1984.
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 30. BIBLIOGRAFÍA
    • Froment, G. F., Bischoff, K. Chemicals reactors analysis and design. John Wiley & Sons, 1979.
    • Rase, H. F. Chemical reactors design for process plants. Vol. 1, New York, John Wiley & Sons. 1977.
    • Holland,C. Fundamentos de destilación de mezclas multicomponentes.McGraw-Hill Book Co, 1974.
    • Ross Taylor, Krishna R. Multicomponent mass transfer.Wiley & Sons Inc. 1993.
    • Rangel Jara Hermes A. Análisis Conceptual, Modelamiento y Cálculo Numérico en Ingeniería Química. Libro en fase de corrección para publicación. Aplicaciones correspondientes a temas de Transferencia de Calor, Masa, Reactores Químicos y Simulación de Procesos.2004.
    • Adames Pablo, Stern Victor.Desarrollo de un simulador de procesos químicos en estado estacionario orientado por ecuaciones: arquitectura del programa interfaz gráfica. Universidad Nacional de Colombia. 1992.
    MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 31. Interfaz del Usuario Barra de Herramientas Barra de Título Nombre de la Corrida Barra Menú BotónNext Botón deSelección de Modo Línea de Ayuda Área deEstado Librería deModelos Etiquetas de la Librería deModelos Ventana del Diagrama del Proceso MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 32. SEPARADOR DE DOS FASES (FLASH_2) ALIMENTO MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria PRESIÓN 600 PSIA TEMPERATURA -16 F FLUJO MOLAR 144LBMOL/HR FRACCIÓN MOLAR METANO 0.4861 ETANO 0.1389 PROPANO 0.0694 IBUTANO 0.0625 NBUTANO 0.0556 IPENTANO 0.0486 NPENTANO 0.0417 NHEXANO 0.0486 NHEPTANO 0.0278 NOCTANO 0.0208
  • 33. PROCESO SIMPLE RECICLO BOMBA EXPANDER SEPA_1 SEPA_2 MEZCLADOR MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria ALIME TE SEPVAP_1 SEPLIQ_1 SEPVAP_2 SEPLIQ_2 RECICLO PRODUCTO RETORNO MEZCLA ALIME 2
  • 34. ALIMENTO MEZCLADOR : PRESIÓN 600 PSIA EXPANDER : PRESIÓN DE SALIDA 300 PSIA TE : FLUJO MOLAR DE LA CORRIENTE PRODUCTO IGUAL A 0.5 SEP_LIQ2 BOMBA: PRESIÓN DE SALIDA 600 PSIA IMPLEMENTACIÓN DE UN PROCESO SIMPLEMontaje Aspen MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria PRESIÓN 600 PSIA TEMPERATURA 60 F FLUJO MOLAR 2635.34 LBMOL/HR FRACCIÓNMOLAR N2 0.0069 CO2 0.0138 METANO 0.4827 ETANO 0.1379 PROPANO 0.0690 IBUTANO 0.0621 NBUTANO 0.0552 IPENTANO 0.0483 NPENTANO 0.0414 NHEXANO 0.0345 NHEPTANO 0.0276 NOCTANO 0.0206
  • 35. MULTIPLES RECICLOS Aspen_Tears Aspen Usuario MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 36. MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • 37. Presion de descarga de los compresores: 205,505 y 1005 psia, caida de presion en los intercambiadores 5psia, temperatura de salida de los tres intercambiadores 120 °F, no hay caidad de presión en los mezcladores y en los separadores, no hay carga de calor en los separadores. MSc. Harvey Andres Milquez Sanabria
  • Fly UP